인공지능, 이제 ‘몸’을 얻고 현실로 나오다:인공지능, 이제 ‘몸’을 얻고 현실로 나오다: Physical AI 시작
과거의 인공지능이 바둑을 두거나 그림을 그려주는 ‘똑똑한 화면 속 친구’였다면, 이제 인공지능은 팔과 다리, 그리고 감각을 가진 ‘현실의 일꾼’으로 진화하고 […]
AI 프리즘
Transformer vs. Next-Gen AI(차세대 모형의 도전)
2017년 구글이 발표한 이 짧은 논문 한 편은 인류의 역사를 바꿨습니다. 우리가 매일 사용하는 ChatGPT, Claude, Gemini의 심장에는 바로 이
Training vs Inference(훈련과 추론)
“AI는 어떻게 박사가 되고, 어떻게 정답을 맞힐까요? 단순히 암기하는 것을 넘어 데이터 속의 패턴을 깨우치는 훈련과, 배운 지식을 꺼내 써먹는
AI vs AGI vs ASI(인공지능의 미래는 어디?)
과거의 인공지능은 우리가 정해진 규칙을 입력해야만 작동하는 ‘단순한 도구’에 불과했습니다. 체스 게임에서 승리하거나 스팸 메일을 걸러내는 정도였죠. 하지만 이제 인공지능은
Low-code vs No-code(로코드와 노코드)
과거의 소프트웨어 개발은 전문가들만이 넘을 수 있는 높은 성벽과 같았습니다. 작은 결과물 하나를 위해 수만 줄의 코드를 작성하고 오타 하나에
Parameter vs Hyperparameter(파라미터도 종류가?)
인공지능의 진화 속도가 무서울 정도입니다. 여기서 우리가 주목해야 할 지점은 ‘규모의 경제’인가, 아니면 ‘학습의 지혜’인가 하는 문제입니다. 무조건적인 물량 공세가
AI 혁명: Attention is All You Need
“세상을 바꾼 AI 혁명가, 트랜스포머를 아시나요? 단순한 계산기를 넘어 인간처럼 대화하는 시대를 연 주인공입니다.” 인공지능 학교에 이 천재 전학생이 오기
Scaling Law vs. SLM (데이터 vs 알고리즘)
거대한 거인 vs 똑똑한 꼬마: AI의 미래는 누구의 손에?, 우리는 지금 인공지능이 매일같이 똑똑해지는 시대를 살고 있습니다. 그런데 문득 궁금해집니다.
Logic vs Intuition: ANN’s Roots
부제: 논리와 직관 – AI의 심장, 인공신경망 “AI 아카데미에 새로운 수업이 시작되었어요! 지난번 우리가 만난 두 천재, 머신러닝과 딥러닝 기억나시나요?
RNN과 Transformer(순환신경망과 트랜스포머)
“세상을 바꾼 인공지능 혁명의 주인공, 트랜스포머를 아시나요? 단순한 계산기를 넘어 인간처럼 생각하고 대화하는 지금의 AI 시대를 연 진정한 혁명가입니다.”딥러닝 학교에