Edge Computing and On-Device AI(에지 컴퓨팅과 온디바이스 AI가 가져올 변화)
과거의 컴퓨터가 모든 문제를 ‘학교 선생님’에게 보내서 답을 받아오는 방식이었다면, 현대의 기술은 내 가방 속 ‘똑똑한 메모장’이 스스로 문제를 풀고 […]
AI 인사이트
피지컬 AI 패권 전쟁: 로봇이 바꿀 인류의 미래 지도
인공지능이 화면을 뚫고 나와 우리 곁에서 걷고, 일하고, 수술하는 시대가 열렸습니다. 이제 피지컬 AI는 단순한 기술적 호기심을 넘어 국가의 국력과
인공지능, 이제 ‘몸’을 얻고 현실로 나오다:인공지능, 이제 ‘몸’을 얻고 현실로 나오다: Physical AI 시작
과거의 인공지능이 바둑을 두거나 그림을 그려주는 ‘똑똑한 화면 속 친구’였다면, 이제 인공지능은 팔과 다리, 그리고 감각을 가진 ‘현실의 일꾼’으로 진화하고
Generative vs Predictive AI(생성형과 예측형 AI)
과거의 컴퓨터는 우리가 입력한 데이터에 따라 정해진 결과만 보여주는 ‘성실한 기록원’이었습니다. 하지만 이제 인공지능은 단순히 데이터를 분석하는 것을 넘어, 세상에
Transformer vs. Next-Gen AI(차세대 모형의 도전)
2017년 구글이 발표한 이 짧은 논문 한 편은 인류의 역사를 바꿨습니다. 우리가 매일 사용하는 ChatGPT, Claude, Gemini의 심장에는 바로 이
AI지식현미경
Training vs Inference(훈련과 추론)
“AI는 어떻게 박사가 되고, 어떻게 정답을 맞힐까요? 단순히 암기하는 것을 넘어 데이터 속의 패턴을 깨우치는 훈련과, 배운 지식을 꺼내 써먹는
AI vs AGI vs ASI(인공지능의 미래는 어디?)
과거의 인공지능은 우리가 정해진 규칙을 입력해야만 작동하는 ‘단순한 도구’에 불과했습니다. 체스 게임에서 승리하거나 스팸 메일을 걸러내는 정도였죠. 하지만 이제 인공지능은
Compute vs Memory(AI 성능의 병목은 어디인가?)
과거의 컴퓨터는 우리가 시키는 대로만 움직이는 ‘단순한 계산기’였습니다. 하지만 인공지능(AI) 시대의 컴퓨터는 스스로 생각하고 엄청난 양의 데이터를 학습하는 ‘거대한 지능’으로
GPU vs HBM(AI 인프라의 두 엔진)
과거의 컴퓨터가 단순히 우리가 시키는 계산을 수행하는 ‘수동적인 기구’였다면, 오늘날의 인공지능은 스스로 학습하고 판단하는 ‘지능형 시스템’으로 진화했습니다. 이러한 변화의 중심에는
Low-code vs No-code(로코드와 노코드)
과거의 소프트웨어 개발은 전문가들만이 넘을 수 있는 높은 성벽과 같았습니다. 작은 결과물 하나를 위해 수만 줄의 코드를 작성하고 오타 하나에